Industy : 커머스 일반, 패션/뷰티, 여행/숙박/렌터카
온/오프사이트 채널 통합 캠페인
오늘날 소비자들은 다양한 채널을 통해 브랜드와 상호 작용합니다. 온/오프사이트 채널 통합 캠페인은 온라인 채널과 오프라인 채널을 전략적으로 결합하여 고객과의 소통을 강화하고 브랜드 가치를 높이는 효과적인 마케팅 전략입니다. 이는 고객 여정의 모든 단계에서 고객에게 일관된 경험을 제공하며, 궁극적으로 브랜드 인지도 향상, 고객 참여 유도, 매출 증대를 목표로 합니다.
Challenges
고객이 오프라인에서 이미 구매한 상품을 추천하고 있나요?
Pain Point 1
고객 데이터의 분산 및 통합 문제
온라인과 오프라인 채널에서 발생하는 고객 데이터는 서로 다른 형식으로 저장되고 관리되는 경우가 많아 통합 및 분석이 어렵습니다.
Pain Point 2
고객 경험의 일관성 유지 어려움
고객이 여러 채널을 통해 브랜드와 상호 작용하기 때문에 고객 여정을 추적하고 연결하는 것이 어렵습니다.
Pain Point 3
적절한 측정 지표 및 분석 도구 부족
고객 접점별 데이터는 방대한 양이며, 다양한 변수를 포함하고 있습니다. 이러한 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하기 위해서는 고도의 분석 기술이 필요합니다.
Solutions
Growth Platform™은 기업의 문제를 해결하고
목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
Business Solution 1
온/오프 사이트 채널 통합 캠페인
구매 예상고객, 특정 행동 유형의 고객에 대해 선별적으로 실시간으로 구매전환 촉진을 위한 오퍼 메시지 캠페인을 이벤트 및 타깃 오디언스 기반으로 온사이트 및 오프사이트 채널에 대해 고객 타겟 통합된 캠페인을 수행할 수 있습니다.
가망고객의 마케팅 피로도를 최소화하며 구매전환율을 높이고, 구매전환 지연 고객, 잠재고객에 대해 재활성화/인게이지먼트를 높여 매출을 향상시킵니다.
Business Solution 2
고객 접점별 데이터 통합을 통한 입체적 분석과 활용
중대형 규모로 성장한 패션/뷰티 업종의 경우, 오프라인 매장의 고객/회원 구매이력과 포인트, 구매상품에 대한 이력등이 CDP에 함께 통합되어 세그먼트 정의와 타겟 오디언스 추출에 이용되어야 합니다.
이를 통해 멀티채널을 통한 리마케팅이 가능하며, 입체적인 고객 관계관리에 활용할 수 있게 됩니다. 또한, 온라인상에서의 성향/선호도 데이터들이 오프라인 매장에서 회원/멤버십을 바탕으로 제시될 수 있을 경우 보다 원활한 데이터 활용이 가능합니다.
Business Solution 3
라이프스타일 기반의 페르소나
패션과 뷰티 산업군은 개인의 취향과 라이프스타일에 대한 의존도가 높으므로, 일반적인 행동 데이터 기반의 세그먼트 정의를 넘어, 상품과 고객 행동에 대한 정밀한 성향 메타데이터를 추가 구성해야합니다.
성향/관심사를 행동, 검색, 상품조회, 구매상품등 다차원적으로 연결하고, 이를 바탕으로 타겟 오디언스를 정의/추출 하여 더욱 정밀한 추천/개인화가 가능해집니다.
Business Solution 4
정밀한 추천과 개인화
일반적인 추천엔진, 개인화 접근방법에 더해, 추가적으로 활용되는 성향, 라이프스타일-페르소나에 맞춰 가용한 변수를 추가하고, 기업의 마케터 및 상품 MD의 전략과 제안포인트를 추천/개인화 엔진에 반영하는 작업이 필요합니다.
동일한 패션, 뷰티라 하더라도 각 기업의 상품전략, 타겟 고객군에 따라 개별 맞춤형 구현을 진행합니다.
Performance
기업이 고객 중심의 온/오프 사이트 채널 통합 캠페인을
성공적으로 실행하도록 지원합니다.
고객 중심 접근
온라인/오프라인 구매 이력, 구매 패턴, 선호 상품 등을 통합하여 고객을 다각적으로 이해
고객 데이터를 기반으로 대표적인 고객 유형 정의
비즈니스에 맞는 채널 전략 수립
고객이 어떤 채널을 통해 브랜드와 상호 작용하는지 파악하고 캠페인에 적합한 채널 선청 가능
다양한 채널을 통합적으로 활용하여 캠페인 효과 극대화
데이터 기반 최적화
캠페인 실적을 지속적으로 모니터링하고, 데이터 분석을 통해 개선점 파악
고객 맞춤형 경험을 통한 고객 참여 및 전환율 향상
관련 솔루션과 서비스
Growth Platform™은 비즈니스 과제 해결을 위한
최고의 Growth Platform™ 솔루션과 범용 솔루션을 통합하여 제공합니다.
인트렌치 컨설팅
사용자 행동 데이터 수집과 활용 환경 구축
Behavioral Event Data를 수집 및 빅데이터화
방문자 행동 트래킹툴을 활용하여 온라인 고객 행동 이벤트를 수집하고 제품주도성장 및 AI등에 활용할 수 있는 환경을 구축하고 관리합니다.
인트렌치 컨설팅
고객경험 최적화 그로스해킹
고객 여정(customer journey) 최적화
뛰어난 사용자 경험을 통해 브랜드 친밀도를 구축하고, 추천 고객 점수를 높이며(NPS), 고객의 평균 주문 금액과 만족도를 높일 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅
BigQuery 통합 가공/적재
웹/앱분석 데이터와 기존 데이터와의 결합 분석
인트렌치컨설팅 BigQuery 활용 노하우는 데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
관련 사례 및 연구
비즈스프링이 직접 경험하고 연구한 다양한 고객들의 사례를 확인해보세요.
활용 방법/사례
성공적인 디지털 전환(Digital Transformation)을 위한 준비
디지털 산업은 지속적인 변화와 성장이 이루어지고 있습니다. 특히 기업은 디지털 기술을 활용하여 업무 환경부터 기업 문화까지 다양하게 접목하며 혁신을 추진하고 있습니다. 이를 통해 불필요한 리소스는 감소시키고, 업무의 효율성은 높이며 기업의 성장력을 확보하고 있습니다.
활용 방법/사례
고객 세분화, 이렇게만 하지 않아도 절반은 성공!
가치 기반의 고객 세분화 마케팅을 집행하고 있다면, 정말 해당 기준이 비즈니스 가치와 연결되는 것인지 검토해볼 필요가 있습니다. 12개월 동안 20만원 1건의 주문을 한 고객과 12개월 동안 3개월마다 2만원씩 총 10번의 주문을 한 고객이 같지 않은 것과 같습니다.
인사이트
조직 내 단절을 유발하는 데이터 사일로(Data Silo)
현실적으로 각 부서별 목적과 목표를 취합하여 모두 만족하는 체계 및 인프라를 갖춘다는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이렇다 보니, 조직 차원이 아니라 부서 단위로 부서별 입맛에 맞는 솔루션을 개별 사용하는 등을 시작으로 ‘데이터 사일로 (Data Silo)’ 현상을 마주하게 됩니다.
활용 방법/사례
온라인 비즈니스의 시작은 데이터 통합에서부터
데이터 통합이란 개별 소스로부터 수집한 데이터를 결합하는 것을 의미하며, 데이터 결합을 위한 기술과 비즈니스 프로세스를 포함합니다.
관련 자료
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