빅쿼리, 데이터로부터 통찰력을 얻다
Google BigQuery 프로세스
01
요구사항 및 환경 조사
- Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
- 요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
- 데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02
착수/기초작업
- 데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
- 가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
- 과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03
04
데이터 수집(Extract)
- 주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
- 보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
- 수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
데이터 적재(Load)
- 저장 형태 설계 및 준비
- 데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
- 적재 데이터 기초 검증
05
06
데이터 가공(Transform)
- 데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
- 최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
- 최종 적재/전송용 데이터의 검수
데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)
- 최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
- 자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
- 데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07
최종 검수
- 고객사 최종 검수
- 검수결과 확인 및 내부 공유
08
운영/유지보수(실환경 이관등 포함)
- 검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
- 유지보수 프로세스 적용(옵션)
01
요구사항 및 환경 조사
- Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
- 요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
- 데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02
착수/기초작업
- 데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
- 가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
- 과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03
데이터 수집(Extract)
- 주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
- 보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
- 수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
04
데이터 적재(Load)
- 저장 형태 설계 및 준비
- 데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
- 적재 데이터 기초 검증
05
데이터 가공(Transform)
- 데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
- 최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
- 최종 적재/전송용 데이터의 검수
06
데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)
- 최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
- 자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
- 데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07
최종 검수
- 고객사 최종 검수
- 검수결과 확인 및 내부 공유
08
운영/유지보수(실환경 이관등 포함)
- 검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
- 유지보수 프로세스 적용(옵션)
예상 수행기간과 절차
아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.
-
요구사항 및 환경 조사
약 1주
-
착수/기초작업
약 1주
-
데이터 수집(Extract)
약 1~2주
-
데이터 적재(Load)
약 1~2주
-
데이터 가공(Transform)
약 1~2주
-
데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)
약 2~3주
-
최종 검수
약 1~2주
-
운영/유지보수(실환경 이관등 포함)
대표적 활용 사례
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- 빅쿼리 raw 데이터를 활용하면 통계 수치 외에도 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.
- 이를 통해 고객 여정 전반을 파악하고, 고객 세분화 및 리타겟팅 캠페인에 활용할 수 있습니다.
- 데이터 전문 인력이 부족한 경우, 광고 데이터와 전환 성과 데이터부터 결합하는 것이 좋습니다.
- 인트렌치 컨설팅 파트너 (주)비즈스프링 [광고 성과 및 GA4 분석 데이터 통합과 적재] 서비스는 빅쿼리 raw 데이터를 활용한 데이터 분석을 지원합니다.
- 빅쿼리와 Looker Studio를 연동하면 손쉽게 대시보드를 만들 수 있습니다.
- 빅쿼리에 적재된 데이터를 Looker Studio에서 자동으로 조회하고 리포트로 보여줍니다.
- 별도 수작업 없이도 광고 성과 추세를 파악할 수 있습니다.
- 인트렌치컨설팅 Looker Studio를 활용한 사례를 참고하여 제작할 수 있습니다.
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