#웹/앱분석 데이터와 기존 데이터와의 결합 분석#경제적 빅데이터 플랫폼#다양한 분석/시각화툴과 연계 활용 극대화
지금 데이터 분석이 필요하세요? Google BigQuery는 기업의 방대한 데이터로부터 통찰력을 얻고, 다양한 데이터 소스를 통합 및 분석하여, 보다 효과적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 단순 웹/앱 분석의 한계를 넘고, 대시보드를 더욱 풍부하게 만들어줍니다.
Google BigQuery 프로세스
01
요구사항 및 환경 조사
Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02
착수/기초작업
데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03
04
데이터 수집(Extract)
주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
데이터 적재(Load)
저장 형태 설계 및 준비
데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
적재 데이터 기초 검증
05
06
데이터 가공(Transform)
데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
최종 적재/전송용 데이터의 검수
데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)
최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07
최종 검수
고객사 최종 검수
검수결과 확인 및 내부 공유
08
운영/유지보수(실환경 이관등 포함)
검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
유지보수 프로세스 적용(옵션)
01
요구사항 및 환경 조사
Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02
착수/기초작업
데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03
데이터 수집(Extract)
주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
04
데이터 적재(Load)
저장 형태 설계 및 준비
데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
적재 데이터 기초 검증
05
데이터 가공(Transform)
데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
최종 적재/전송용 데이터의 검수
06
데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)
최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07
최종 검수
고객사 최종 검수
검수결과 확인 및 내부 공유
08
운영/유지보수(실환경 이관등 포함)
검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
유지보수 프로세스 적용(옵션)
예상 수행기간과 절차
아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.
인트렌치컨설팅 BigQuery활용 노하우는
데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
지금 데이터 분석이 필요하세요?
Google BigQuery는 기업의 방대한 데이터로부터 통찰력을 얻고, 다양한 데이터 소스를 통합 및 분석하여, 보다 효과적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
단순 웹/앱 분석의 한계를 넘고, 대시보드를 더욱 풍부하게 만들어줍니다.