지능화된 개인화 마케팅과 잠재고객 분석을 위한 범용 솔루션 기반의 오픈형 고객데이터 플랫폼

#개인화 #고객세그먼트 #마케팅자동화 #AI기반최적화

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Growth Platform은
Growth Marketing을 위한 오픈형 고객데이터 활용 플랫폼입니다.

잠재고객을 포함한 고객 행동/성향을 통해 최적의 타겟 고객군을 발굴하고, 맞춤형 마케팅 메시지의 제안을 개인별 마케팅 피로도 범위 내에서 지능적으로 수행하여, 최적의 고객경험(Customer eXperience)를 통해 고객 충성도를 높이기 위해 준비되었습니다.
기술적으로는, 기존 상용 데이터/마케팅 시스템 및 클라우드 환경을 기반으로 통합과 연동을 이루어지므로 데이터 생태계에 열려있으며, All-in-one 형태의 소프트웨어 패키지 종속이 아닌, 데이터가 중심이 되어 데이터 규준과 데이터 엔지니어링, 애플리케이션이 결합된 모델이자 환경입니다.

Growth Marketing 을 위해

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 단순히 고객의 정보를 마케팅이나 잠재고객 발굴등을 위해 모아 놓거나, 파편화된 마케팅자동화나 팝업 메시지등을 수행하는 것만이 목적이 아니며, 광고마케팅 및 프론트엔드 부터 백엔드 데이터까지 고객의 전체 여정에서 수집할 수 있는 데이터를 수집/병합/보완하고, 다양한 알고리즘과 인공지능, 데이터에 기반한 실험과 최적화를 환경을 제공할 수 있는 Growth Marketing 환경을 제공할 수 있어야 합니다.
Growth Platform™은 아래와 같은 주제에 대응한 활동을 비즈니스 주체 기업과 함께 풀어나갈 수 있는 환경을 제공합니다.

  • 웹/앱, CRM, POS등 전체 고객 접점/여정(Customer Journey)에 대한 통합된 단일 고객 뷰(Single View)
  • 행동패턴, 성향/선호, 지역, 라이프스타일 기반의 (잠재)고객 세그먼트 정의와 오디언스 생성
  • AI/ML을 활용한 특성 군집화 및 스코어링 기반의 고객세그먼트와 오디언스 활용
  • 타겟 오디언스의 광고/마케팅 플랫폼 연동 및 목적 스토리지 적재
  • 고객 경험(Customer eXperience) 개선을 위한 행동요건 및 터치포인트/이벤트 기반의 자동화된 캠페인
  • 마케팅자동화를 위한 다양한 캠페인 설계와 퍼포먼스 모니터링
  • 광고캠페인 성과의 통합과 어트리뷰션 및 타겟 세그먼트 인사이트 기반의 성과 평가

자세히 보기 (Solutions & Cases)

데이터 생태계 친화적

시장에서 널리 사용되는 대표적인 사용자 행동 추적 시스템/서비스를 데이터 소스로, 클라우드 빅데이터 플랫폼등을 데이터 적재/통합등의 용도로 활용하므로, 이미 데이터 생태계에서 다양하게 활용되고 있는 데이터 처리 및 분석, 시각화, BI 애플리케이션들을 현업에서 추가적인 학습 장벽이 없이 유연하게 확장하며 활용 가능 합니다.

  • 이미 구축된 데이터 자산과 시스템 환경을 최대한 활용하므로 중복 투자를 줄이고 기간을 단축.
  • 단일 패키지형 플랫폼과 같은 독립적/폐쇄적 데이터 구조가 아니므로, 데이터의 유연성과 활용성이 높음.
  • 시장 표준 상용 툴의 연계 활용이 쉬우므로 현업 인력 운영이 쉬움.

자세히 보기 (Products & Services)

Growth Marketing 을 위해

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 단순히 고객의 정보를 마케팅이나 잠재고객 발굴등을 위해 모아 놓거나, 파편화된 마케팅자동화나 팝업 메시지등을 수행하는 것만이 목적이 아니며, 광고마케팅 및 프론트엔드 부터 백엔드 데이터까지 고객의 전체 여정에서 수집할 수 있는 데이터를 수집/병합/보완하고, 다양한 알고리즘과 인공지능, 데이터에 기반한 실험과 최적화를 환경을 제공할 수 있는 Growth Marketing 환경을 제공할 수 있어야 합니다.
Growth Platform™은 아래와 같은 주제에 대응한 활동을 비즈니스 주체 기업과 함께 풀어나갈 수 있는 환경을 제공합니다.

  • 웹/앱, CRM, POS등 전체 고객 접점/여정(Customer Journey)에 대한 통합된 단일 고객 뷰(Single View)
  • 행동패턴, 성향/선호, 지역, 라이프스타일 기반의 (잠재)고객 세그먼트 정의와 오디언스 생성
  • AI/ML을 활용한 특성 군집화 및 스코어링 기반의 고객세그먼트와 오디언스 활용
  • 타겟 오디언스의 광고/마케팅 플랫폼 연동 및 목적 스토리지 적재
  • 고객 경험(Customer eXperience) 개선을 위한 행동요건 및 터치포인트/이벤트 기반의 자동화된 캠페인
  • 마케팅자동화를 위한 다양한 캠페인 설계와 퍼포먼스 모니터링
  • 광고캠페인 성과의 통합과 어트리뷰션 및 타겟 세그먼트 인사이트 기반의 성과 평가

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데이터 생태계 친화적

시장에서 널리 사용되는 대표적인 사용자 행동 추적 시스템/서비스를 데이터 소스로, 클라우드 빅데이터 플랫폼등을 데이터 적재/통합등의 용도로 활용하므로, 이미 데이터 생태계에서 다양하게 활용되고 있는 데이터 처리 및 분석, 시각화, BI 애플리케이션들을 현업에서 추가적인 학습 장벽이 없이 유연하게 확장하며 활용 가능 합니다.

  • 이미 구축된 데이터 자산과 시스템 환경을 최대한 활용하므로 중복 투자를 줄이고 기간을 단축.
  • 단일 패키지형 플랫폼과 같은 독립적/폐쇄적 데이터 구조가 아니므로, 데이터의 유연성과 활용성이 높음.
  • 시장 표준 상용 툴의 연계 활용이 쉬우므로 현업 인력 운영이 쉬움.

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Solutions & Case Studies

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타겟 고객별 개인화 콘텐츠/상품 추천 및 마케팅 캠페인

#고객_세그먼트 #개인화_추천 #캠페인 #온사이트_마케팅

AI/ML, 자연어처리를 활용한 타겟 캠페인 및 잠재고객군 발굴

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고객군별 실시간 고객 행동 데이터 기반의 자동화된 캠페인

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광고 캠페인 집행 데이터와 고객 행동 데이터와의 결합 활용

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