Growth Platform
활용과 솔루션
AI x CRM 기본 모듈이 다루지 않는 데이터 수집 단계와 성과 분석 단계를 함께 채우는 활용 사례와 연계 솔루션·서비스를 정리하였습니다.
활용 사례 탭에서는 실제 도입 시나리오를 보실 수 있습니다. 연계 솔루션·서비스 탭에서는 같은 25개 항목을 도입 단계별로도, 담당하시는 데이터 업무별로도 나누어 보실 수 있도록 두 가지 기준을 함께 두었습니다.
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광고 성과 및 GA4 분석 데이터 통합과 시각화
다양한 광고 플랫폼과 분석 도구에서 생성되는 데이터를 모두 수집하고 통합하는 데는 전문적인 지식과 기술을 갖춘 인력이 필요합니다.
광고 성과 및 GA4 분석 데이터 통합 · 비즈니스 목표에 맞는 데이터 시각화 · 데이터 기반 의사 결정 문화를 구축
고객 여정 단계별 고객 경험 개선
온라인·오프라인 채널 데이터를 통합하는 데는 전문적인 기술 역량이 요구되며, 부정확하거나 불일치한 데이터는 잘못된 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
광고 캠페인부터의 고객 여정 이해 · 추천 및 개인화를 통한 경험 개선 · 장바구니 리마인더 및 오퍼 · 전환성과 기여도 평가 · 구매 후 인게이지먼트 관리 · 구매가망고객·이탈예상고객 관리
콘텐츠 개인화/추천
인터넷에는 수많은 콘텐츠와 뉴스 미디어가 존재하며, 사용자의 관심을 끌기 위한 경쟁이 매우 치열합니다.
콘텐츠 개인화/추천 · 지속적인 인게이지먼트 관리
기업내 고객 행동 데이터의 입체적 분석과 활용
카드·은행·보험과 같은 금융기관은 고객 정보 보호 규정을 준수해야 하기 때문에, 비식별 신규 고객 데이터 수집에 어려움을 겪습니다.
채널별 세부 행동요건 기반 캠페인 · 개인정보/식별을 고려한 타겟팅
이커머스 초기 런칭 후 기초 데이터 분석과 활용
데이터 분석에는 전문적인 지식과 기술이 필요하지만, 런칭 초기에는 이런 인력이 부족한 경우가 많아 의미 있는 정보를 추출하고 전략을 수립하기 어렵습니다.
데이터 분석 환경 구축 · 웹사이트 방문자 행동·상호작용 분석을 통한 개선점 도출 · 실시간 데이터 분석
온/오프사이트 채널 통합 캠페인
온라인과 오프라인 채널에서 발생하는 고객 데이터는 서로 다른 형식으로 저장·관리되는 경우가 많아 통합과 분석이 어렵습니다.
온/오프 사이트 채널 통합 캠페인 · 고객 접점별 데이터 통합을 통한 입체적 분석과 활용 · 라이프스타일 기반의 페르소나 · 정밀한 추천과 개인화
그로스해킹: AI x CRM 도입 이후의 다음 단계
데이터와 자동화 기반이 갖춰진 다음에는, 실험을 통해 전환율·재구매율·고객경험을 계속 끌어올리는 것이 과제입니다.
전환율 극대화 · 재구매율 향상 · 고객경험 최적화
수집 · 통합 · 판단 · 생산 · 집행 · 증명 여섯 단계로 나누어 봅니다. 항목 25개는 두 기준에서 모두 같습니다.
수집
이미 운영 중인 분석 환경에서 행동 데이터를 수집합니다. 새로운 수집 태그를 다시 설치하도록 요구하지 않는 것이 이 단계의 원칙입니다.
통합
수집한 행동 데이터에 광고 매체 성과와 외부 데이터를 통합합니다. 자사 채널의 반응만으로 판단하지 않기 위한 단계입니다.
판단
고객 세그먼트와 오디언스를 정의하고 추출합니다. 재구매 예상 시점과 이탈 가능성을 점수로 산출합니다.
생산
고객에게 전달할 콘텐츠를 제작합니다. 상품 상세 페이지와 매거진, 구조화 데이터, 광고 소재를 이 단계에서 만듭니다.
집행
제작한 소재를 광고와 채널로 내보냅니다. 광고 입찰과 예산 조정, 소재 배포를 이 단계에서 수행합니다.
증명
어떤 활동이 매출에 기여했는지 분석합니다. 측정 결과를 바탕으로 개선하는 활동까지 이 단계에 포함합니다.
어떤 솔루션/서비스가 맞을지 아직 고민되시나요?
귀사의 비즈니스 상황을 설명하면 AI가 맞는 솔루션/서비스를 골라 안내해 드립니다.