사용자 행동 데이터 수집과 활용 환경 구축
사용자 행동 데이터 수집/활용 환경 구축
'사용자 행동 데이터 수집/활용 환경 구축'은 크게 5가지의 수행 항목으로 구분되며,
기업의 상황과 필요에 따라 유연하게 각 데이터엔지니어링 과업을 수행하게 됩니다.
시장의 상용/표준화된 툴 및 환경에서 진행하므로, 향후 유지보수 및 관리가 쉬운것이 특징입니다.
Behavioral Event Taxonomy 구축
고객행동을 구성하는 웹/앱의 다양한 활동에 대해 정의하고 빅데이터화 하기 위한 체계를 설계하고 적용합니다
Tag Manager 기반 Behavior / Event 수집
Google Tag Manager를 이용하여 각 행동을 수집하기 위한 태깅을 수행하고, 정합성을 검증합니다.
Google BigQuery 기반 적재
User Segment 분석, CDP 및 마케팅자동화등 활용을 위해 요구되는 데이터 형태로 적재 및 가공을 수행합니다.
Behavior 데이터와
기존 CRM연관 데이터의 병합/빅데이터화
대시보드, 마케팅자동화 또는 AI적용등 실제 개별고객 단위의 실행을 위해 기존 데이터 및 회원 데이터등과의 Merge/Enrichment 환경을 설계하고 자동화합니다.
Data Visualization 및 User Segment 활용을 위한
데이터 가공과 데이터 파이프라인
완성된 통합된 고객행동 중심의 빅데이터를 실무에서 쉽게 활용하기 위한 추가 데이터 가공과 각종 데이터 활용툴 연계를 위한 데이터 파이프라인을 구성합니다.
Behavioral Event Taxonomy 구축
고객행동을 구성하는 웹/앱의 다양한 활동에 대해 정의하고 빅데이터화 하기 위한 체계를 설계하고 적용합니다
Tag Manager 기반 Behavior / Event 수집
Google Tag Manager를 이용하여 각 행동을 수집하기 위한 태깅을 수행하고, 정합성을 검증합니다.
Google BigQuery 기반 적재
User Segment 분석, CDP 및 마케팅자동화등 활용을 위해 요구되는 데이터 형태로 적재 및 가공을 수행합니다.
Behavior 데이터와
기존 CRM연관 데이터의 병합/빅데이터화
대시보드, 마케팅자동화 또는 AI적용등 실제 개별고객 단위의 실행을 위해 기존 데이터 및 회원 데이터등과의 Merge/Enrichment 환경을 설계하고 자동화합니다.
Data Visualization 및 User Segment 활용을 위한
데이터 가공과 데이터 파이프라인
완성된 통합된 고객행동 중심의 빅데이터를 실무에서 쉽게 활용하기 위한 추가 데이터 가공과 각종 데이터 활용툴 연계를 위한 데이터 파이프라인을 구성합니다.
예상 수행기간과 절차
전체 과정 수행 시 약 12주 소요
아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된 것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요 항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.
-
비즈니스 인터뷰 (주요 웹/앱 채널목표, 주요 마케팅 전략, 주요 고객군) 및 기술환경 조사
약 1주
-
데이터 수집/분석 전략 수립 컨설팅 및 마일스톤 설정
약 1주
-
고객행동 분석을 위한 Event Taxonomy 설계 및 1차 교차검수
약 2주
-
웹/앱 데이터수집 Tagging 및 데이터 검수
약 2~6주 (규모/복잡도, 데이터 요구수준에 따라 상이함)
-
빅데이터플랫폼 내 통합/병합을 위한 데이터 구조설계
약 1주
-
행동 Event 데이터와 기존 CRM연관 데이터의 병합적재 적용과 검수
약 2주
-
용도별 데이터 제공을 위한 데이터파이프라인 구성
약 1~2주
-
현업 데이터 활용에 필요한 맞춤형 데이터시각화 및 BI등 연동 기본 구성
약 2주
Our Pricing
비즈니스 목표와 상황에 맞는 솔루션을 선택하세요.
Business Plan
상담 후 개별 협의 견적
기간 : 약 3개월
- 요구사항과 범위에 따라 변경될 수 있습니다.
- 구축/프로젝트형 진행과 월정액 구독형으로의 계약 모두 가능합니다.
- 단위과업 선별적으로 진행 가능합니다. 이 경우 초기 비즈니스인터뷰/계획수립 컨설팅은 기본으로 포함됩니다.
- Product Led Growth를 위한 주요 Funnel별, KPI별 대시보드
- 특정 Form/구매단계의 Micro Action 분석 데이터 수집 및 분석
- 고객 행동 및 라이프스타일에 따른 Personal 기반 타겟 고객 세그먼트 정의
- 사용자/고객 세그먼트별 상품추천/캠페인 반응도 비교 분석
- 잠재고객군별 Audience 데이터 추출 및 메시징/마케팅 활용
온라인 고객 행동 이벤트를 수집하고
제품주도성장(PLG) 및 AI 등에 활용할 수 있는 환경을 구축하고 관리합니다.
범용/상용 방문자 행동 트래킹툴(예:Google Analytics)과 클라우드 상의 빅데이터 플랫폼등을 활용하여, 빠른 기간내 효율적으로 온라인 고객의 Behavioral Event Data를 수집하고 빅데이터화합니다.
단순히 웹/앱 또는 프로덕트 분석 툴을 도입하는 것이 아닌, 체계적 이벤트/태깅 설계, GA4-BigQuery 연계활용을 위한 데이터 준비와 기술 적용으로, 기존보다 낮은 비용으로 기대 이상의 데이터기반 분석 및 CDP에 준하는 데이터 활용 환경을 구축할 수 있습니다.
다년간의 그로쓰해킹/데이터 컨설팅을 통해 기업의 목적과 니즈를 정확히 이해하고, 다양한 유형의 데이터 수집/가공과 GCP환경에서의 운용경험을 통해 기업에게 효과적인 맞춤형 데이터 활용 환경을 구축합니다.