서비스(Services)
데이터 플랫폼에서는 데이터가 중심이 되어야 합니다.
Growth Platform™에서는 데이터를 중심으로 목적에 맞는 활용을 위해, 시장 범용 표준화된 다수의 애플리케이션/서비스들과 유연하게 데이터를 교환/활용 할 수 있도록 준비하였습니다.
기업 데이터 환경과 사용자 필요에 따라 데이터 및 애플리케이션의 구성을 맞춤형으로 통합하여 사용성을 높일 수 있습니다.
데이터 수집 및 관리
온라인 웹/앱의 고객 행동과 캠페인 성과등을 트래킹하며, 제시해드리는 정규화된 체계에 맞춰 계획적으로 수집/적재될 수 있도록 합니다.
범용적으로 사용되는 Google Analytics 는 물론, 실시간 데이터 수집/처리를 위한 Custom Tracker 를 Tag Manager 환경에서 운영할 수 있으므로, 향후 온라인 데이터의 소스로서 유연하게 대응할 수 있습니다.
데이터 수집시 Front-end Merge 가 이루어지도록 추가적인 태깅 및 스크립팅, 데이터 수집 계획 설계 등의 컨설팅 및 데이터 엔지니어링이 함께 제공됩니다.
- Google Analytics
- BizSpring Tracker™ & BizSpring Logger™
- Firebase SDK
- WiseTracker™ SDK
- Google Tag Manager
- Adobe Tag Manager(Adobe Experience Platform Launch)
데이터 수집 및 관리
온라인 웹/앱의 고객 행동과 캠페인 성과등을 트래킹하며, 제시해드리는 정규화된 체계에 맞춰 계획적으로 수집/적재될 수 있도록 합니다.
범용적으로 사용되는 Google Analytics 는 물론, 실시간 데이터 수집/처리를 위한 Custom Tracker 를 Tag Manager 환경에서 운영할 수 있으므로, 향후 온라인 데이터의 소스로서 유연하게 대응할 수 있습니다.
데이터 수집시 Front-end Merge 가 이루어지도록 추가적인 태깅 및 스크립팅, 데이터 수집 계획 설계 등의 컨설팅 및 데이터 엔지니어링이 함께 제공됩니다.
- Google Analytics
- BizSpring Tracker™ & BizSpring Logger™
- Firebase SDK
- WiseTracker™ SDK
- Google Tag Manager
- Adobe Tag Manager(Adobe Experience Platform Launch)
데이터 적재, 실시간처리
오픈형 CDP를 추구하는 Growth Platform™ 에서는 수집된 데이터를 플랫폼내 개별 제공되는 오디언스 관리자나, 리포팅 시스템에 종속되지 않고, 기존 익숙한 SQL 또는 일반적인 범용 리포팅, 분석 툴을 이용해서 접근할 수 있도록 Google BigQuery, Amazon Athena 등의 클라우드 빅데이터 환경을 바탕으로 운영합니다.
이로써 기업은 운영인력, 연관 솔루션에 대해 유연한 효율적 관리가 가능하며, 기존 CRM, POS, 콜센터 데이터등과의 데이터 교환과 활용이 수월해집니다.
Back-end Merge와 실시간 데이터를 원활하게 처리하기 위해 BizSpring PeopleDB™ 등 정규화한 데이터 세트와 데이터 처리와 활용을 위한 표준 환경구성 모델을 제공하며, 실시간 데이터 처리와 이벤트 기반의 마케팅 자동화등을 위해 BIzSpring Signal Server™ 를 함께 제공합니다.
- BizSpring PeopleDB™
- BizSpring Signal Server™
- Google BigQuery
- Amazon Athena
- Elastic
데이터 적재, 실시간처리
오픈형 CDP를 추구하는 Growth Platform™ 에서는 수집된 데이터를 플랫폼내 개별 제공되는 오디언스 관리자나, 리포팅 시스템에 종속되지 않고, 기존 익숙한 SQL 또는 일반적인 범용 리포팅, 분석 툴을 이용해서 접근할 수 있도록 Google BigQuery, Amazon Athena 등의 클라우드 빅데이터 환경을 바탕으로 운영합니다.
이로써 기업은 운영인력, 연관 솔루션에 대해 유연한 효율적 관리가 가능하며, 기존 CRM, POS, 콜센터 데이터등과의 데이터 교환과 활용이 수월해집니다.
Back-end Merge와 실시간 데이터를 원활하게 처리하기 위해 BizSpring PeopleDB™ 등 정규화한 데이터 세트와 데이터 처리와 활용을 위한 표준 환경구성 모델을 제공하며, 실시간 데이터 처리와 이벤트 기반의 마케팅 자동화등을 위해 BIzSpring Signal Server™ 를 함께 제공합니다.
- BizSpring PeopleDB™
- BizSpring Signal Server™
- Google BigQuery
- Amazon Athena
- Elastic
데이터 병합과 관리
확장가능한 유연한 고객 데이터 플랫폼을 위해서는 행동데이터, 기존 회원데이터, 광고성과/집행데이터등이 원활히 병합되고 자동으로 업데이트될 수 있어야 합니다.
BizSpring Refiner™는 클라우드 빅데이터 상에서, 정해진 데이터 가공을 정기적으로 수행하고, 병합/전송등을 관리하도록 합니다.
BizSpring AIR™ 는 다수의 온라인 광고플랫폼 데이터를 수집하여 통합하고, 잠재고객/고객의 행동성과등과 결합하여 전체 고객여정을 입체적으로 분석하고, 캠페인과 연계된 타겟 세그먼트/오디언스의 생성과, 효과적인 캠페인 설계를 가능하게 합니다.
- BizSpring Refiner™
- BizSpring AIR™
- Logstash
데이터 병합과 관리
확장가능한 유연한 고객 데이터 플랫폼을 위해서는 행동데이터, 기존 회원데이터, 광고성과/집행데이터등이 원활히 병합되고 자동으로 업데이트될 수 있어야 합니다.
BizSpring Refiner™는 클라우드 빅데이터 상에서, 정해진 데이터 가공을 정기적으로 수행하고, 병합/전송등을 관리하도록 합니다.
BizSpring AIR™ 는 다수의 온라인 광고플랫폼 데이터를 수집하여 통합하고, 잠재고객/고객의 행동성과등과 결합하여 전체 고객여정을 입체적으로 분석하고, 캠페인과 연계된 타겟 세그먼트/오디언스의 생성과, 효과적인 캠페인 설계를 가능하게 합니다.
- BizSpring Refiner™
- BizSpring AIR™
- Logstash
고객 세그먼트/오디언스
BizSpring TAM™(Target Audience Manager)은 클라우드 빅데이터 플랫폼/데이터웨어하우스에서 사용자가 잠재고객/고객 행동/캠페인반응/성향특징/구매이력등 다양한 차원의 요건을 결합하여 고객 세그먼트를 정의하고, 해당 대상 고객의 실제 목록을 타겟 오디언스의 형태로 추출 및 목적 플랫폼(예: 마케팅자동화, 데이터저장소, CRM/콜센터 시스템, 메시징, 광고플랫폼)에 정기적으로 송출하도록 합니다.
참고로, 통합된 고객 데이터가 범용 빅데이터 플랫폼에 데이터웨어하우스의 형태로 존재하므로, 사용자는 SQL 을 이용해 직접 세그먼트를 정의/추출하는 것도 가능합니다. 이 부분은 BizSpring Refiner™를 함께 사용할 경우 자동화/관리가 쉬워집니다.
- Segment Builder : 고객 세그먼트를 사용자가 정의하거나, 클러스터링/RFM 모델등에 의해 정의합니다.
- Audience : 세그먼트에 해당되는 타겟 오디언스 고객 리스트를 생성하고, 관리합니다.
- Publishing : 타겟 오디언스를 정기적으로 목적 시스템/플랫폼에 전송하여 활용할 수 있도록 합니다.
고객 세그먼트/오디언스
BizSpring TAM™(Target Audience Manager)은 클라우드 빅데이터 플랫폼/데이터웨어하우스에서 사용자가 잠재고객/고객 행동/캠페인반응/성향특징/구매이력등 다양한 차원의 요건을 결합하여 고객 세그먼트를 정의하고, 해당 대상 고객의 실제 목록을 타겟 오디언스의 형태로 추출 및 목적 플랫폼(예: 마케팅자동화, 데이터저장소, CRM/콜센터 시스템, 메시징, 광고플랫폼)에 정기적으로 송출하도록 합니다.
참고로, 통합된 고객 데이터가 범용 빅데이터 플랫폼에 데이터웨어하우스의 형태로 존재하므로, 사용자는 SQL 을 이용해 직접 세그먼트를 정의/추출하는 것도 가능합니다. 이 부분은 BizSpring Refiner™를 함께 사용할 경우 자동화/관리가 쉬워집니다.
- Segment Builder : 고객 세그먼트를 사용자가 정의하거나, 클러스터링/RFM 모델등에 의해 정의합니다.
- Audience : 세그먼트에 해당되는 타겟 오디언스 고객 리스트를 생성하고, 관리합니다.
- Publishing : 타겟 오디언스를 정기적으로 목적 시스템/플랫폼에 전송하여 활용할 수 있도록 합니다.
캠페인 자동화
BizSpring CXM™(Customer eXperience Manager)은 고객 행동 및 구매여정의 각 터치포인트에서 수집된 데이터를 바탕으로 고객경험을 개선하기 위한 Action(메시징, 개인화/추천, 캠페인 제안)을 생성하고 관리/수행합니다.
주된 용도는 특정 타겟 오디언스에 대한 마케팅 캠페인 시나리오(Growthlet™)를 구성하고, 캠페인에 대한 타겟 세그먼트/오디언스의 반응과 캠페인 성과를 분석하는 것입니다.
이 과정을 통해, 전체 고객 여정에 대한 고객경험과 캠페인 성과를 최적화 할 수 있으며, BizSpring AI Lab™ 및 BizSpring CXE™와 함께 활용하여, 최적의 타겟 오디언스 x 캠페인 채널 x 이벤트트리거 x 매시지(콘텐츠) 의 결합(캠페인 설계)를 제안할 수도 있습니다.
- Campaign
- Trigger
캠페인 자동화
BizSpring CXM™(Customer eXperience Manager)은 고객 행동 및 구매여정의 각 터치포인트에서 수집된 데이터를 바탕으로 고객경험을 개선하기 위한 Action(메시징, 개인화/추천, 캠페인 제안)을 생성하고 관리/수행합니다.
주된 용도는 특정 타겟 오디언스에 대한 마케팅 캠페인 시나리오(Growthlet™)를 구성하고, 캠페인에 대한 타겟 세그먼트/오디언스의 반응과 캠페인 성과를 분석하는 것입니다.
이 과정을 통해, 전체 고객 여정에 대한 고객경험과 캠페인 성과를 최적화 할 수 있으며, BizSpring AI Lab™ 및 BizSpring CXE™와 함께 활용하여, 최적의 타겟 오디언스 x 캠페인 채널 x 이벤트트리거 x 매시지(콘텐츠) 의 결합(캠페인 설계)를 제안할 수도 있습니다.
- Campaign
- Trigger
광고 플랫폼, 캠페인 시스템 연동과 관리
BizSpring TAM™ 은 타겟오디언스의 목적 시스템/플랫폼으로의 정기 송출을 수행하며, BizSpring CXM™은 캠페인 시스템, 마케팅 채널로의 캠페인 실행등을 스케쥴/이벤트트리거 기반으로 호출 또는 연동을 통해 실행을 관리 할 수 있습니다.
타겟오디언스의 연계가 불가능한 광고 매체들에 대해서는 BizSpring AIR™ 를 이용한 관련 데이터 수집/통합을, 더 나아가 BizSpring AMP™를 추가 이용하여 광고캠페인 집행/분석 업무 관리를 수행합니다.
*BizSpring AMP™는 Growth Platform™을 마케팅 에이전시에서 다수의 광고주/캠페인을 종합 관리하기 위한 별도의 sub platform 구성입니다.
광고 플랫폼, 캠페인 시스템 연동과 관리
BizSpring TAM™ 은 타겟오디언스의 목적 시스템/플랫폼으로의 정기 송출을 수행하며, BizSpring CXM™은 캠페인 시스템, 마케팅 채널로의 캠페인 실행등을 스케쥴/이벤트트리거 기반으로 호출 또는 연동을 통해 실행을 관리 할 수 있습니다.
타겟오디언스의 연계가 불가능한 광고 매체들에 대해서는 BizSpring AIR™ 를 이용한 관련 데이터 수집/통합을, 더 나아가 BizSpring AMP™를 추가 이용하여 광고캠페인 집행/분석 업무 관리를 수행합니다.
*BizSpring AMP™는 Growth Platform™을 마케팅 에이전시에서 다수의 광고주/캠페인을 종합 관리하기 위한 별도의 sub platform 구성입니다.
타겟 오디언스별 개인화 추천엔진
Customer eXperience 대응의 방법으로서, 타겟 오디언스별 개인화된 콘텐츠 및 상품 추천엔진이 BizSpring CXE™ (Customer eXperience Engine)에 포함되어 제공됩니다.
기본적인 콘텐츠/상품의 자연어처리를 통한 연관성 매칭뿐만 아니라, 다양한 추천알고리즘을 타겟 오디언스 성향별로 조합하여 최적의 추천을 실행합니다.
타겟 오디언스별 개인화 추천엔진
Customer eXperience 대응의 방법으로서, 타겟 오디언스별 개인화된 콘텐츠 및 상품 추천엔진이 BizSpring CXE™ (Customer eXperience Engine)에 포함되어 제공됩니다.
기본적인 콘텐츠/상품의 자연어처리를 통한 연관성 매칭뿐만 아니라, 다양한 추천알고리즘을 타겟 오디언스 성향별로 조합하여 최적의 추천을 실행합니다.
AI/ML 활용
주요 클라우드 플랫폼을 기반으로 구성되는 Growth Platform™의 특성상, Google 또는 Amazon에서 검증된 AI 및 ML 기능을 쉽게 해당 데이터에 적용하여 활용할 수 있게됩니다.
보다 편리한 AI/ML의 활용과 관리, 그리고 Growth Platform™에서 잠재고객의 발굴과 캠페인의 시나리오 설계와 최적화를 위해 BizSpring AI Lab™(beta) 에서는 세그먼트의 클러스터링과 일반적인 세그먼트 모델등을 제시합니다.
전문적 온라인 비즈니스에 특화된 AI 엔진으로 Index Web Marketing ALYA를 제공하며, 캠페인/소재 단위의 성과 예측, 잠재고객의 구매 전환 예측 스코어를 기반으로한 잠재고객 추출을 수행할 수 있습니다.
- BizSpring AI Lab™ (beta)
- Index Web Marketing ALYA
- Google BigQuery ML
AI/ML 활용
주요 클라우드 플랫폼을 기반으로 구성되는 Growth Platform™의 특성상, Google 또는 Amazon에서 검증된 AI 및 ML 기능을 쉽게 해당 데이터에 적용하여 활용할 수 있게됩니다.
보다 편리한 AI/ML의 활용과 관리, 그리고 Growth Platform™에서 잠재고객의 발굴과 캠페인의 시나리오 설계와 최적화를 위해 BizSpring AI Lab™(beta) 에서는 세그먼트의 클러스터링과 일반적인 세그먼트 모델등을 제시합니다.
전문적 온라인 비즈니스에 특화된 AI 엔진으로 Index Web Marketing ALYA를 제공하며, 캠페인/소재 단위의 성과 예측, 잠재고객의 구매 전환 예측 스코어를 기반으로한 잠재고객 추출을 수행할 수 있습니다.
- BizSpring AI Lab™ (beta)
- Index Web Marketing ALYA
- Google BigQuery ML
분석 및 시각화
Growth Platform™내 TAM, CXM등 사용자 환경을 제공하는 애플리케이션은 기본 BizSpring Analytics™ 의 리포팅을 포함하고 있으며, BigQuery를 주요 데이터 기반으로 사용하므로 Google Data Studio 를 활용하는 것도 현업에서 활용되는 손쉬운 접근입니다.
고도화된 분석 및 시각화를 위해서는, 클라우드 빅데이터 플랫폼과 연동가능한 대시보드/리포팅 툴 또는 BI툴들을 활용할 수 있으며, 기존 현업 분석팀의 별도 학습과정이 필요하지 않아 효율적이기도 합니다.
- Google Data Studio
- Tableau
- MS Power BI
- Google Looker
분석 및 시각화
Growth Platform™내 TAM, CXM등 사용자 환경을 제공하는 애플리케이션은 기본 BizSpring Analytics™ 의 리포팅을 포함하고 있으며, BigQuery를 주요 데이터 기반으로 사용하므로 Google Data Studio 를 활용하는 것도 현업에서 활용되는 손쉬운 접근입니다.
고도화된 분석 및 시각화를 위해서는, 클라우드 빅데이터 플랫폼과 연동가능한 대시보드/리포팅 툴 또는 BI툴들을 활용할 수 있으며, 기존 현업 분석팀의 별도 학습과정이 필요하지 않아 효율적이기도 합니다.
- Google Data Studio
- Tableau
- MS Power BI
- Google Looker
연관 활용 가능한 애플리케이션 정리표
| 분류 | Growth Platform™ 제공 | 시장 일반, 3rd party 제공 |
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| 데이터 수집 및 관리 |
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| 데이터 적재, 실시간처리 |
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| 데이터 수집/병합/관리 |
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| 고객 세그먼트/오디언스 |
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| 캠페인 자동화 |
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| 마케팅 채널, 캠페인 집행 시스템 연동 |
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| 광고 캠페인의 종합적인 분석과 관리 |
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| 타겟 오디언스별 개인화된 추천엔진 |
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| AI/ML 활용 |
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| 분석 및 시각화 |
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