기업의 비즈니스모델 및 해당 고객여정을 맞춤형으로 정의 및 설계하고 모니터링 및 고객을 추출하여 활용할 수 있는 환경을 만듭니다.
단일 솔루션 또는 분석툴이 아닌, 실시간 고객 추적/활용을 위한 환경을 구성하므로 기존의 마케팅시스템과 분석시스템과의 연계활용성이 높습니다.
수집된 사용자/고객행동 데이터를 분석하고, 비즈니스 인터뷰를 통해 고객여정과 터치포인트를 설계합니다. 또한 각 터치포인트는 실시간 행동 이벤트의 조합과 고객 세그먼트 분류를 결합하여 정의되도록 데이터 항목을 설계합니다.
각 터치포인트별 고객경험을 반영한 평가지표를 수립하고, 각 인덱스화된 지표를 구성하기 위한 모델링 컨설팅을 병행합니다. 해당 모델에 맞춰 추가적 행동이벤트 수집과 실시간 데이터상에서의 데이터 구조, 연산 쿼리등을 작성하여 적용합니다.
20여년간 개발 운영해온 실시간 온라인 행동 Event Tracker를 적용하고, 실시간에 특화된 데이터 구성에 맞춰 적재합니다. 해당 실시간 데이터는 지속적으로 모니터링을 병행하며 관리합니다.
클라우드플랫폼 또는 기업내 적재한 데이터를 고객경험 관리 솔루션 또는 분석계 시스템과 연계하고, 각종 마케팅 툴에서 사용할 수 있도록 추가 가공하여 제공합니다. 기존 시스템과 연동 활용을 위해서 추가적인 파이프라인 구성과 자동화된 스케쥴을 적용합니다.
수집된 사용자/고객행동 데이터를 분석하고, 비즈니스 인터뷰를 통해 고객여정과 터치포인트를 설계합니다. 또한 각 터치포인트는 실시간 행동 이벤트의 조합과 고객 세그먼트 분류를 결합하여 정의되도록 데이터 항목을 설계합니다.
각 터치포인트별 고객경험을 반영한 평가지표를 수립하고, 각 인덱스화된 지표를 구성하기 위한 모델링 컨설팅을 병행합니다. 해당 모델에 맞춰 추가적 행동이벤트 수집과 실시간 데이터상에서의 데이터 구조, 연산 쿼리등을 작성하여 적용합니다.
20여년간 개발 운영해온 실시간 온라인 행동 Event Tracker를 적용하고, 실시간에 특화된 데이터 구성에 맞춰 적재합니다. 해당 실시간 데이터는 지속적으로 모니터링을 병행하며 관리합니다.
클라우드플랫폼 또는 기업내 적재한 데이터를 고객경험 관리 솔루션 또는 분석계 시스템과 연계하고, 각종 마케팅 툴에서 사용할 수 있도록 추가 가공하여 제공합니다. 기존 시스템과 연동 활용을 위해서 추가적인 파이프라인 구성과 자동화된 스케쥴을 적용합니다.
전체 과정 수행 시 약 10주 소요
기본적인 웹/앱 분석 데이터가 확보되어 있어야 합니다.
아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된 것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요 항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.
약 1주
약 1주
약 2주
약 2~6주 (규모/복잡도, 데이터 요구수준에 따라 상이함)
약 1주
약 2주
약 1~2주
약 2주
비즈니스 목표와 상황에 맞는 솔루션을 선택하세요.
기간 : 약 2개월 2주(10주)
실시간으로 고객 여정(Customer Journey)의 터치포인트를 모니터링하고
대상 고객을 추출하여 고객경험(CX)에 대응할 수 있도록 합니다.
자체 솔루션 및 다양한 툴을 적용하여, 실시간 웹/앱의 사용자 Event-Signal 데이터를 수집하고, 고객 여정상 Touch Point를 모니터링하고 스코어링 할 수 있도록 데이터를 가공/준비합니다. 이로 부터 터치포인트별 고객경험 지수에 따른 고객을 추출하여 대응할 수 있게 됩니다.
분석요건의 복잡도 증가와 다양한 비즈니스모델을 갖춘 서비스/Product로 발전함에 따라, 기존의 정형화된 Product Analysis 또는 이벤트조건-액션실행이 단일 솔루션으로 실행되는 경직된 접근으로는 대응이 힘들어지고 있습니다.
진화하는 기업의 웹/앱서비스(Product)에 유연한 대응을 하기 위해, 맞춤형 고객여정 설계와 각 터치포인트의 이벤트/데이터 요건 설계, 모니터링 및 해당 고객의 추출까지 시장표준 환경에서 구축하고 관리합니다.