GA3(UA) 데이터 백업 서비스 2024년 7월 1일 GA3(UA) 지원 완전 종료?! UA 데이터 쉽게 백업하기! 자세히 보기

전환율 극대화 그로스해킹

Micro-Conversion은 물론 Purchase Convesion 등

전반적인 전환을 그로스해킹 방법론을 기반으로 전환율을 개선 하는 서비스입니다.

#Testing #Optimization #Touch-Point Scoring #Real-time Customer Journey

마케터들은 모범 사례를 따르지만 어디서부터 시작해야 할지 모릅니다. 어느 한 곳만 개선한다고 해서 드라마틱한 퍼포먼스를 내지 않습니다. 인트렌치컨설팅은 프레임워크와 프로세스를 따릅니다. 흐름이 정체되는 페이지를 파악하는 것부터 시작합니다.
문제가 어디에 있는지 이해한 후, 문제가 무엇인지 식별하는 단계로 진행합니다. 고객의 요구 사항, 망설임의 원인, 고객 마음 속에서 진행되는 대화 등 고객을 더 잘 이해 하려고 노력합니다 . 사람들이 사이트에서 무엇을 하고 있는지, 각 개별 위젯이나 양식 필드가 수익에 미치는 영향을 이해하기 위해 수량화할 수 있는 모든 데이터를 수집합니다.

Conversion Rate Optmization(CRO)

Conversion Rate Optmization(CRO)은 다양한 단계에 걸쳐 펼쳐지는 포괄적인 프로세스입니다.
성공적인 CRO 캠페인은 심층 데이터를 사용하여 결과를 분석하고, 여러 테스트를 실행하고, 방문자에게 더욱 관련성이 있도록 콘텐츠를 조정하고, 필요한 결론을 도출하는 캠페인입니다.

01

조사 및 분석

웹사이트 전환을 최적화하는 첫 번째 단계는 방문자와 기존 고객에 대한 정보를 수집하는 것입니다. 이 단계에서는 웹사이트도 포함됩니다. 웹 사이트 전환에 기여할 수 있는 가치 있고 실행 가능한 정보를 얻기 위해 데이터를 수집, 처리, 변환 및 해석하는 작업이 포함됩니다. 가장 중요한 점은 어디서 가장 큰 누출이 일어나고 있는지를 찾는 것입니다.

02

가설 세우기

문제해결을 위해서 가설을 세울 차례입니다. 다만 도출된 문제를 한번에 모두 해결할 수 없기 때문에 가설의 우선 순위를 정해야 합니다. 우선 순위를 정하는 기준은 여럿 있으나 Widerfunnel의 PIE 프레임워크를 이용하면 쉽게 결정될 수 있습니다.

  • 개선 가능성 : 가설 테스트를 통해 개선이 이루어질 것인가?
  • 중요도 : 문제 해결이 얼마나 중요한가?
  • 용이성 : 가설을 구현하는 것이 얼마나 쉬운가?
03

구현 및 실험

가설에 기반한 디자인 아이디어를 구현해야 할 단계입니다.
예를 들어 랜딩페이지나 결제페이지에 문제가 있었고, 각 페이지에 대한 새로운 디자인을 만들어 가설을 구현할 수 있었다고 가정해 보겠습니다. 새로운 디자인이 더 나은 성과를 나타낼 지 어떻게 알 수 있나요? 이때 A/B 테스팅 도구를 이용해서 다양한 버전의 디자인을 테스트 함으로써 가설과 성과를 입증 할 수 있습니다.

04

리뷰 및 전파

이제 테스트 결과를 분석 할 차례입니다.
단순히 퍼포먼스가 좋다는 결론으로 끝내는 것이 아니라 무엇이 효과가 있었는지, 고객 세그먼트 별로 어떻게 다르게 반응했는지, 추가 개선할 부분이 있는지를 포함하여 key learning point를 획득 하는 것이 중요합니다. 이것이 쌓이게 되면 웹사이트 전체적으로 퍼지며 점차 고객 경험은 좋아지게 될 것입니다.

01

조사 및 분석

웹사이트 전환을 최적화하는 첫 번째 단계는 방문자와 기존 고객에 대한 정보를 수집하는 것입니다. 이 단계에서는 웹사이트도 포함됩니다. 웹 사이트 전환에 기여할 수 있는 가치 있고 실행 가능한 정보를 얻기 위해 데이터를 수집, 처리, 변환 및 해석하는 작업이 포함됩니다. 가장 중요한 점은 어디서 가장 큰 누출이 일어나고 있는지를 찾는 것입니다.

02

가설 세우기

문제해결을 위해서 가설을 세울 차례입니다. 다만 도출된 문제를 한번에 모두 해결할 수 없기 때문에 가설의 우선 순위를 정해야 합니다. 우선 순위를 정하는 기준은 여럿 있으나 Widerfunnel의 PIE 프레임워크를 이용하면 쉽게 결정될 수 있습니다.

  • 개선 가능성 : 가설 테스트를 통해 개선이 이루어질 것인가?
  • 중요도 : 문제 해결이 얼마나 중요한가?
  • 용이성 : 가설을 구현하는 것이 얼마나 쉬운가?
03

구현 및 실험

가설에 기반한 디자인 아이디어를 구현해야 할 단계입니다.
예를 들어 랜딩페이지나 결제페이지에 문제가 있었고, 각 페이지에 대한 새로운 디자인을 만들어 가설을 구현할 수 있었다고 가정해 보겠습니다. 새로운 디자인이 더 나은 성과를 나타낼 지 어떻게 알 수 있나요? 이때 A/B 테스팅 도구를 이용해서 다양한 버전의 디자인을 테스트 함으로써 가설과 성과를 입증 할 수 있습니다.

04

리뷰 및 전파

이제 테스트 결과를 분석 할 차례입니다.
단순히 퍼포먼스가 좋다는 결론으로 끝내는 것이 아니라 무엇이 효과가 있었는지, 고객 세그먼트 별로 어떻게 다르게 반응했는지, 추가 개선할 부분이 있는지를 포함하여 key learning point를 획득 하는 것이 중요합니다. 이것이 쌓이게 되면 웹사이트 전체적으로 퍼지며 점차 고객 경험은 좋아지게 될 것입니다.

예상 수행기간과 절차

전체 과정 수행 시 약 6주 소요

아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된 것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요 항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.

  • 데이터 분석

    약 1~2주

  • 가설 수립

    약 1주

  • 콘텐츠 구현 및 실험

    약 2~3주

  • 결과 분석 및 리뷰

    약 1주

Our Pricing

비즈니스 목표와 상황에 맞는 솔루션을 선택하세요.

Business Plan

상담 후 개별 협의 견적

기간 : 약 1.5개월(6주)

  • 요구사항과 범위에 따라 변경될 수 있습니다.
  • 구축/프로젝트형 진행과 월정액 구독형으로의 계약 모두 가능합니다.
  • Landing Page, Site Serach, Product list & datail Page 등 최적화가 필요한 페이지, CTA, 디자인 등의 구성요소 도출
  • 실험을 통해 어떤 디자인, 버튼, 소재 등이 반응하는지 데이터에 근거하여 확인
  • 구독형으로 정기적 실험 진행시, 여러 가설을 실험함으로서 knowledge 획득
  • 조직 전체적으로 데이터에 근거한 콘텐츠 기획력 향상