GA3(UA) 데이터 백업 서비스 2024년 7월 1일 GA3(UA) 지원 완전 종료?! UA 데이터 쉽게 백업하기!
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'사용자 행동 데이터 수집/활용 환경 구축'은 크게 5가지의 수행 항목으로 구분되며,
기업의 상황과 필요에 따라 유연하게 각 데이터엔지니어링 과업을 수행하게 됩니다.
시장의 상용/표준화된 툴 및 환경에서 진행하므로, 향후 유지보수 및 관리가 쉬운것이 특징입니다.
고객행동을 구성하는 웹/앱의 다양한 활동에 대해 정의하고 빅데이터화 하기 위한 체계를 설계하고 적용합니다
Google Tag Manager를 이용하여 각 행동을 수집하기 위한 태깅을 수행하고, 정합성을 검증합니다.
User Segment 분석, CDP 및 마케팅자동화등 활용을 위해 요구되는 데이터 형태로 적재 및 가공을 수행합니다.
대시보드, 마케팅자동화 또는 AI적용등 실제 개별고객 단위의 실행을 위해 기존 데이터 및 회원 데이터등과의 Merge/Enrichment 환경을 설계하고 자동화합니다.
완성된 통합된 고객행동 중심의 빅데이터를 실무에서 쉽게 활용하기 위한 추가 데이터 가공과 각종 데이터 활용툴 연계를 위한 데이터 파이프라인을 구성합니다.
고객행동을 구성하는 웹/앱의 다양한 활동에 대해 정의하고 빅데이터화 하기 위한 체계를 설계하고 적용합니다
Google Tag Manager를 이용하여 각 행동을 수집하기 위한 태깅을 수행하고, 정합성을 검증합니다.
User Segment 분석, CDP 및 마케팅자동화등 활용을 위해 요구되는 데이터 형태로 적재 및 가공을 수행합니다.
대시보드, 마케팅자동화 또는 AI적용등 실제 개별고객 단위의 실행을 위해 기존 데이터 및 회원 데이터등과의 Merge/Enrichment 환경을 설계하고 자동화합니다.
완성된 통합된 고객행동 중심의 빅데이터를 실무에서 쉽게 활용하기 위한 추가 데이터 가공과 각종 데이터 활용툴 연계를 위한 데이터 파이프라인을 구성합니다.
전체 과정 수행 시 약 12주 소요
아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된 것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요 항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.
약 1주
약 1주
약 2주
약 2~6주 (규모/복잡도, 데이터 요구수준에 따라 상이함)
약 1주
약 2주
약 1~2주
약 2주
비즈니스 목표와 상황에 맞는 솔루션을 선택하세요.
기간 : 약 3개월
온라인 고객 행동 이벤트를 수집하고
제품주도성장(PLG) 및 AI 등에 활용할 수 있는 환경을 구축하고 관리합니다.
범용/상용 방문자 행동 트래킹툴(예:Google Analytics)과 클라우드 상의 빅데이터 플랫폼등을 활용하여, 빠른 기간내 효율적으로 온라인 고객의 Behavioral Event Data를 수집하고 빅데이터화합니다.
단순히 웹/앱 또는 프로덕트 분석 툴을 도입하는 것이 아닌, 체계적 이벤트/태깅 설계, GA4-BigQuery 연계활용을 위한 데이터 준비와 기술 적용으로, 기존보다 낮은 비용으로 기대 이상의 데이터기반 분석 및 CDP에 준하는 데이터 활용 환경을 구축할 수 있습니다.
다년간의 그로쓰해킹/데이터 컨설팅을 통해 기업의 목적과 니즈를 정확히 이해하고, 다양한 유형의 데이터 수집/가공과 GCP환경에서의 운용경험을 통해 기업에게 효과적인 맞춤형 데이터 활용 환경을 구축합니다.