GA3(UA) 데이터 백업 서비스 2024년 7월 1일 GA3(UA) 지원 완전 종료?! UA 데이터 쉽게 백업하기! 자세히 보기

빅쿼리, 데이터로부터 통찰력을 얻다

데이터 엔지니어링

  1. 개요
  2. 주요 기능
  3. 문의

인트렌치컨설팅 BigQuery활용 노하우는

데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.

#웹/앱분석 데이터와 기존 데이터와의 결합 분석 #경제적 빅데이터 플랫폼 #다양한 분석/시각화툴과 연계 활용 극대화

지금 데이터 분석이 필요하세요?
Google BigQuery는 기업의 방대한 데이터로부터 통찰력을 얻고, 다양한 데이터 소스를 통합 및 분석하여, 보다 효과적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
단순 웹/앱 분석의 한계를 넘고, 대시보드를 더욱 풍부하게 만들어줍니다.

Google BigQuery 프로세스

01

요구사항 및 환경 조사

  • Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
  • 요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
  • 데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02

착수/기초작업

  • 데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
  • 가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
  • 과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03
04

데이터 수집(Extract)

  • 주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
  • 보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
  • 수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)

데이터 적재(Load)

  • 저장 형태 설계 및 준비
  • 데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
  • 적재 데이터 기초 검증
05
06

데이터 가공(Transform)

  • 데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
  • 최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
  • 최종 적재/전송용 데이터의 검수

데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)

  • 최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
  • 자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
  • 데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07

최종 검수

  • 고객사 최종 검수
  • 검수결과 확인 및 내부 공유
08

운영/유지보수(실환경 이관등 포함)

  • 검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
  • 유지보수 프로세스 적용(옵션)
01

요구사항 및 환경 조사

  • Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
  • 요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
  • 데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02

착수/기초작업

  • 데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
  • 가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
  • 과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03

데이터 수집(Extract)

  • 주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
  • 보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
  • 수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
04

데이터 적재(Load)

  • 저장 형태 설계 및 준비
  • 데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
  • 적재 데이터 기초 검증
05

데이터 가공(Transform)

  • 데이터 가공 처리를 위한 쿼리문등 작성
  • 최종 요구 데이터 포맷에 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
  • 최종 적재/전송용 데이터의 검수
06

데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)

  • 최종 결과 데이터의 통합/활용 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
  • 자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험, Fail 자동 복구를 위한 준비 포함
  • 데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07

최종 검수

  • 고객사 최종 검수
  • 검수결과 확인 및 내부 공유
08

운영/유지보수(실환경 이관등 포함)

  • 검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
  • 유지보수 프로세스 적용(옵션)

예상 수행기간과 절차

아래 수행 단계와 기간은 각 항목별로 정리된것이며, 고객사 기업의 현재 데이터 준비 상황과 데이터 필요항목에 따라 유동적일 수 있습니다.
상황 및 필요에 따라 특정 단계만 수행하는 것도 가능합니다.

  • 요구사항 및 환경 조사

    약 1주

  • 착수/기초작업

    약 1주

  • 데이터 수집(Extract)

    약 1~2주

  • 데이터 적재(Load)

    약 1~2주

  • 데이터 가공(Transform)

    약 1~2주

  • 데이터 통합전송/적재(Merge / Load II)

    약 2~3주

  • 최종 검수

    약 1~2주

  • 운영/유지보수(실환경 이관등 포함)

대표적 활용 사례

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빅쿼리로 데이터 결합하여 확장하기
  • 빅쿼리 raw 데이터를 활용하면 통계 수치 외에도 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.
  • 이를 통해 고객 여정 전반을 파악하고, 고객 세분화 및 리타겟팅 캠페인에 활용할 수 있습니다.
  • 데이터 전문 인력이 부족한 경우, 광고 데이터와 전환 성과 데이터부터 결합하는 것이 좋습니다.
  • 인트렌치 컨설팅 파트너 (주)비즈스프링 [광고 성과 및 GA4 분석 데이터 통합과 적재] 서비스는 빅쿼리 raw 데이터를 활용한 데이터 분석을 지원합니다.
Looker Studio에 빅쿼리 연동하여 대시보드 만들기
  • 빅쿼리와 Looker Studio를 연동하면 손쉽게 대시보드를 만들 수 있습니다.
  • 빅쿼리에 적재된 데이터를 Looker Studio에서 자동으로 조회하고 리포트로 보여줍니다.
  • 별도 수작업 없이도 광고 성과 추세를 파악할 수 있습니다.
  • 인트렌치컨설팅 Looker Studio를 활용한 사례를 참고하여 제작할 수 있습니다.
빅쿼리로 데이터 결합하여 확장하기
  • 빅쿼리 raw 데이터를 활용하면 통계 수치 외에도 다양한 데이터를 분석할 수 있습니다.
  • 이를 통해 고객 여정 전반을 파악하고, 고객 세분화 및 리타겟팅 캠페인에 활용할 수 있습니다.
  • 데이터 전문 인력이 부족한 경우, 광고 데이터와 전환 성과 데이터부터 결합하는 것이 좋습니다.
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Looker Studio에 빅쿼리 연동하여 대시보드 만들기
  • 빅쿼리와 Looker Studio를 연동하면 손쉽게 대시보드를 만들 수 있습니다.
  • 빅쿼리에 적재된 데이터를 Looker Studio에서 자동으로 조회하고 리포트로 보여줍니다.
  • 별도 수작업 없이도 광고 성과 추세를 파악할 수 있습니다.
  • 인트렌치컨설팅 Looker Studio를 활용한 사례를 참고하여 제작할 수 있습니다.

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상담 후 개별 협의 견적

기간 : 약 3개월 (12주)

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